Mange bygninger lider af et »præstationsgab« på grund af ineffektiv drift og irrationel brugeradfærd, som tilsammen bringer bestræbelserne på at gøre bygningsmassen CO2-neutral i fare og påvirker både CO2-udledningen og brugernes sundhed og komfort. Målet med HuiL-DEMand er at demonstrere integrationen af den personlige opfattelse af indeklimaet i bygningers styringssystem. Det gør vi ved at videreudvikle en softwareplatform til overvågning og styring af bygninger, der integrerer information fra IoT-sensorer (måling af temperatur, luftfugtighed, CO2-koncentration osv.), enheder, der måler systemets ydeevne (energiforbrug, systemtemperatur), og udendørs klimaforhold sammen med brugernes subjektive feedback. Med denne softwareløsning bliver brugerne ikke længere bedt om at indtaste termostaternes setpunkt. Når de oplever ubehag, kan de i stedet bruge en dedikeret mobilapp til at vurdere indeklimaet. De datadrevne algoritmer, der er demonstreret i dette projekt, vil bruge og kombinere de objektive målinger fra IoT-enhederne og den subjektive feedback fra brugerne sammen med vejrudsigtstjenester til at styre opvarmningen af to skolebygninger korrekt på rumniveau, maksimere komforten og optimere energiforbruget. Desuden bruges avanceret AI til fejldetektering i systemer og bygningsstyring.

Projektet har til formål at reducere den samlede CO2-udledning i forbindelse med opvarmning af bygninger og samtidig maksimere indeklimaet for brugerne ved hjælp af en robust, skalerbar og let implementerbar softwareløsning. Den leverandørneutrale CLIMIFY-platform integrerer målinger af indeklima, varmesystemets parametre, energiforbrug og brugernes reaktioner.