Store energimængder bruges på at skabe komfort og produktive miljøer i storbyer med høj menneskelig densitet, hvilket resultere i en enorm kulstofemission. For at mindske dette gennem brugen af vedvarende energi, er der brug for nye metoder og værktøj. Da energisystemer i bygninger, distrikter og storbyer er komplekse, skal energibesparelser og energifleksibilitet afspejle systemernes fysik, for at undgå suboptimal energistyring. SEM4Cities integrere netop denne systemfysik i et hierarkisk rumligt og tidsmæssigt framework, med inkorporerede matematiske og maskinlærings modeller af de kendte fysiske processer. SEM4Cities bringer universiteter, levende laboratorier og virksomheder med supplerende ekspertise og teknologier sammen, for at fremskynde den grønne omstilling. Projektets mål er at udvikle innovative smarte energistyringsteknologier og løsninger til bygninger og distrikter i storbyer, gennem brugen af big data- og AI-teknologier, som:

1. datadrevne prædiktive modeller for energi dynamikkarakterisering og forudsigelse af energifleksibilitet for bygninger og distrikter;
2. AI-dreven prædiktiv kontrol og optimeringsmetoder til distribuerede energisystemer; og
3. spilteori-baserede metoder til optimering og koordinering af bygninger og distribuerede energisystemer.

Alle de udviklede metoder vil blive testet og fremvist i 6 levende laboratorier. Som deltager i projektet, med en eller flere demobygninger, får man følgende:

• Omfattende overvågning af indeklima:
  • Temperatur
  • Relativ luftfugtighed
  • CO2
  • Belysningsstyrke
  • Tilstedeværelse
• Live signalering af luftkvalitet i klasseværelser, i undervisningen, gennem Busylights (LoRa)
• Feedback app (feedback fra de daglige brugere af bygningerne (valgfrit, gratis) til justering af indeklima)
• Styring og planlægning af smart-termostater i hvert rum, uden ekstra driftsomkostninger (hardware skal købes separat), for at spare energi og reducere returtemperaturen til fjernvarme
• Åbent API til al data med 3 års datalagring og adgang
• Mulighed for at overvåge andre variabler, såsom radon, mono-dioxid, partikler, energi mv
• Data ejet af kommunen
• Neutral hardware, uafhængig af softwareudbyder, anvendelig med OS2 netværk eller eget kommunale netværk.
• Mulighed for optimering af rengøring af lokaler baseret på faktisk brug:
  • Analyser af lokaler og klasseværelsers brug
  • Signalering af lokaler og klasseværelsers brug gennem busylights i rengøringstiden

Betingelser:

• Din kommune modtager op til 60 enheder inklusive indeklimasensorer, klimalys og smart-termostater.
• Installation af IoT-hardwaren er gratis.
• Vi kan udstyre mere end én demo til dig med det leverede udstyr. En gateway leveres gratis, dog skal ekstra gateways til ekstra demobygninger købes separat.

Flere detaljer om omkostninger og fordele deles efter anmodning.